4、 大数据分析的数据来源多种多样，包括企业或机构的内部和外部数据。 具体分类如下：1) 交易数据：涵盖POS机数据、信用卡刷卡记录、电子商务交易、互联网点击量、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司生产数据、库存数据、订单数据和供应链数据等。

2、 1. 交易数据：这些数据源自日常的商业交易，如电子商务购买、金融交易、客户服务记录等。 大数据处理技术能够高效处理这些在长时间跨度内积累的大量数据。 为了管理这些数据，使用了多种技术，例如大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘工具、分布式文件系统、云计算平台以及互联网和可扩展的存储解决方案。

3、 大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。 分为以下几类：1)交易数据。 大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

1、 大数据来源主要分为以下几类：1. 公共数据：公共数据是指由政府部门或公共机构产生的数据，通常包括人口统计、地理信息、交通状况、气象信息等。 这些数据往往是为了公共服务而产生的，一般归国家所有，并且政府会无偿将其开放给社会公众使用。