大数据行业发展的背景

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• 壹、大数据的产生背景是什么？
• 贰、大数据的背景有哪些
• 叁、大数据产生的背景哪些

壹、大数据的产生背景是什么？

DICT是指大数据时代DT（数据技术）与IT、CT的深度融合。 DT是狭义上的数据技术，广义上是云服务背景下的数据价值创造。

互联网大数据时代，CT、IT、DT深度融合，实现从单纯信息化向智能信息化发展，通过行业融合打造更加融合的智能应用。

背景：

2012年，“大数据”一词变得越来越普遍，人们用它来形容海量的数据。 数据并定义信息爆炸时代产生的数据，并命名相关的技术发展和创新。

登上《纽约时报》、《华尔街日报》的专栏封面，登上白宫官方网站的新闻，出现在网络上的国内一些讲座沙龙上，甚至被提及敏感的国金证券、国泰君安、银河证券等均被纳入投资推荐报告。

数据量快速增长、规模变大，决定了企业未来的发展。 虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸式增长带来的隐患，但随着时间的推移，越来越多的人开始意识到数据对于企业的重要性。

正如《纽约时报》2012年2月专栏中指出的那样，“大数据”时代已经到来，商业、经济和其他领域越来越多地根据数据和分析做出决策。 ，而不是基于经验和直觉。

哈佛大学社会学教授加里·金(GaryKing)表示：“这是一场革命。 庞大的数据资源让各个领域都开启了量化的进程。 无论是科学、商业还是政府，所有部门都将开始这一过程。 某种过程。 ”

贰、大数据的背景有哪些

大数据的背景包括几个方面，主要包括以下几个方面：

1．技术创新推动大数据发展。

计算机技术的快速发展，特别是云计算、物联网、移动互联网等技术的普及，催生了大数据的快速发展。 数据量巨大。 基于此，大数据技术通过捕获、处理、分析和挖掘数据，可以最大限度地发挥数据资源的价值。

2.数字创新增加了对大数据的需求。

随着数字创新加速渗透到生活的各个方面，数据变得更加重要。 它是公司的重要资产。 大数据技术的应用已成为更有效地利用这些数据来优化运营、改进服务和做出更明智决策的关键。

3.社会经济发展影响大数据应用。

大数据不仅与技术和业务密切相关，而且还受到社会经济条件的影响。 经济因素。 由于全球经济的发展和人口的增长，数据量呈爆炸式增长。 与此同时，政府对大数据的重视程度不断加大，通过政策引导和支持大数据产业的发展。 此外，大数据在医疗、金融、教育、交通等各个领域的运用也逐渐增多。

4.全球化趋势促进大数据的交换和共享

全球化背景下，大数据的交换和共享变得更加重要。 跨国公司、研究机构和政府部门之间日益频繁的数据合作正在推动大数据技术的持续发展和创新。 与此同时，全球范围内的数据安全和隐私问题也引起了广泛关注，引发了大数据技术在保证数据安全的同时为社会经济发展提供更好的服务。

综上所述，大数据的背景包括技术创新、数字化转型、社会经济发展、全球化趋势的影响。 这些背景因素共同推动了大数据技术的快速发展和广泛应用。

叁、大数据产生的背景哪些

2012年，大数据这个词被越来越多地提及。 它用于描述和定义信息爆炸时代产生的大量数据，以及与之相关的技术发展和创新。 它曾登上《纽约时报》、《华尔街日报》封面，登上白宫官方网站的新闻专题，出现在国内多个互联网主题演讲厅，甚至被纳入投资推荐报告。 因为证券公司的嗅觉很敏锐。

数据正在扩展并且变得越来越大。 它决定了企业未来的发展。 尽管企业可能没有意识到当今数据爆炸性增长所带来的潜在危险，但随着时间的推移，人类将变得更加庞大。 越来越意识到数据爆炸性增长带来的问题。 越来越多的人意识到数据对于企业的重要性。 大数据时代对我们掌控数据的能力提出了新的挑战，同时也为人们获得更深入、更全面的洞察提供了前所未有的空间和潜力。

第一个提出大数据时代出现的人是世界著名咨询公司麦肯锡，他表示：“数据已经渗透到当今的各个行业和业务职能，并成为了重要的因素。 生产。 人们沉迷于海量数据。 开发和应用预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。 “大数据”在物理学、生物学、环境生物学等领域和工业等领域早已存在。 军事、金融、媒体等领域，却因近年来互联网和信息产业的发展而引起人们的关注。

互联网行业大数据是指互联网公司在日常活动中创建和积累用户网络行为数据的现象。 这些数据的规模如此之大，以至于无法用G或T来衡量。 大数据的起始计量单位至少是P（1000T）、E（100万T）或Z（10亿T）。

扩展信息

大数据应用

1.对客户订单信息进行分类，根据购买习惯、年龄、兴趣、地区等推荐产品的电子商务应用。 客户并显示个性化页面。 还可以根据历史数据灵活调整库存数量和物流资源。

2.大数据在交通旅游领域的应用，通过WIFI+ibeacon基站定位技术采集个人出行数据。 政府可以根据各个车站、机场的交通流量和道路交通时间等信息，进行有针对性的安全部署和其他部署。 景区可根据不同景区的客流量密度、游客停留时长、游览线路等情况决定景区运营方向。

3.大数据在金融行业的应用保险公司通过分析客户的健康状况、事故记录等信息，可以决定是否允许投保人购买保险以及具体金额。 保险。 银行可以根据申请人的收入、消费情况和信用状况，决定是否向申请人发放信用卡以及信用卡金额。

4.大数据在医疗行业的应用对众多患者的身体特征、疾病信息、病史信息和分布进行分析和处理，从中可以预测流行病并为优化治疗提供信息。 各种疾病的治疗方案支持数据。

事实上，这里列出的只是冰山一角。 未来，大数据将渗透到生活的方方面面。

参考文献百度百科-大数据时代百度百科-大数据