云计算和大数据之间的关系

⒈云计算与大数据的关系1.云计算定义云计算是一种基于互联网的服务添加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网提供动态且易于扩展的虚拟化资源。 狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，广义的云计算是指服务的交付和使用模式。 云计算意味着算力也可以通过互联网作为商品流通。
2.大数据定义
大数据或海量数据是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过主流软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理和组织。 帮助公司做出更积极的业务决策的信息。 大数据具有4V特征：数量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和准确性（Veracity）。
3.大数据与云计算的关系
大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。 大数据的特点在于海量数据的挖掘，但必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 大数据管理、分布式文件系统，如Hadoop、Mapre duce数据分割和访问执行；同时，SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，利用云计算构建大数据技术中的下一代数据仓库也成为了热门话题。
4.大数据架构挑战
-集成度更高
-配置更合理、速度更快
-整体能耗更低
-系统更稳定可靠
-管理程度低和维护成本
-可规划和可预见的系统扩展和升级路线图
5.云计算与大数据关系总结
云计算是硬件资源的虚拟化，大数据是量数据的高效处理。 云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。 大数据相当于海量数据的整合和“数据库”。 纵观大数据领域的发展，我们也可以看到，目前大数据的发展已经在朝着与传统数据库经验类似的方向发展。
6.大数据总体架构
大数据总体架构包括三层：数据存储、数据处理和数据分析。 数据首先要通过存储层进行存储，然后根据数据需求和目标建立相应的数据模型和数据分析指标体系，对数据进行分析以产生价值。 中间时效性是通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来实现的。
7.未来发展趋势
未来的趋势是：云计算作为底层计算资源，支撑上层大数据处理，大数据的发展趋势是实时交互式查询效率和分析能力。 这是极其令人兴奋的，正如Google的一篇技术论文所说：“通过鼠标的移动，你可以以奇妙的方式操纵PB级数据。 ”