大数据与农业

4、 本质：利用大数据来定位市场需求和人群定位，帮助企业或个人实现精准营销，更方便更简洁，降低营销成本。 无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、 农业大数据的特征与应用介绍如下：农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。

1、 农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

5、 农业环境与资源、农业生产、农业市场、农业管理。 1、农业环境与资源：涉及土地、水资源、气候等自然资源的利用和管理，以及环境变化对农业生产的影响。 2、农业生产：包括种植、养殖、林业等农业生产活动，涉及农作物的生长、发育、产量、品质等。

3、 1. 农业物联网与农业智能化：通过物联网技术，将传感器、监测设备等应用于农业生产环节，实现对农田、气候、土壤、作物、畜禽等因素的实时监测和数据采集。 这些数据可以用于精准农业的决策制定，帮助农民合理安排种植、灌溉、施肥等农事活动，提高农业生产效率和资源利用率。