常见的大数据技术有哪几个

2、 大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。 1、数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。 根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。

3、 大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据结果呈现等几个层面的内容。 1、数据采集与预处理 在大数据生命周期当中，数据采集处于第一个环节。

5、 1. 数据收集和存储技术：这包括数据挖掘、数据清洗、数据预处理和数据仓库等技术，它们的作用是收集、整理和存储海量数据，确保数据为后续分析做好准备。 2. 分布式计算技术：由于大数据的处理量巨大，分布式计算技术成为必要选择。

4、 大数据技术的关键领域包括数据存储、处理和应用等多个方面。 根据大数据的处理流程，可以将其关键技术分为大数据采集、预处理、存储及管理、处理、分析和挖掘、以及数据展示等方面。

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