大数据时代的大数据思维讲义

3、 然而，在大数据时代，数据的混杂性成为了一个无法回避的问题。 大数据思维接受这种混杂性，并认为在海量数据中，即使存在部分错误或异常数据，也不会对整体分析结果产生太大影响。 相反，这些数据可能还包含了一些有价值的信息和线索。

1、 大数据思维是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据与“小数据”的根本区别在于大数据采用全样思维方式，小数据强调抽样。

4、 探索未来商业智慧：大数据思维的深度解析 在瞬息万变的商业世界中，独特的思维方式引领着行业前行。 其中，大数据思维如同璀璨的灯塔，照亮了互联网时代的革新之路。 这一概念由业界翘楚如李彦宏等人提出，主要包括全样思维、容错思维和相关思维三个核心维度。

2、 也就是说,在大数据时代,思维方式要从精确思维转向容错思维,当拥有海量即时数据时,绝对的精准不再是追求的主要目标,适当忽略微观层面上的精确度,容许一定程度的错误与混杂,反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。