什么是大数据及大数据思维

2、 大数据(Big Data)，字面意思是“海量数据”，简单讲就是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前的主流技术和工具来处理，这里的“处理”涵盖了很多层含义：提取、存储、管理、分析、传输、预测等。 可是，这仅仅是对“大数据”的粗浅理解。

1、 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

5、 大数据思维能使我们在决策中超越原有思维的局限，每个人根据自己对事物的认识和判断而不是事物本身作出行动决策的，第一是对事物的理解和判断，第二是作出行动决策(不行动也是一种决策)。 行动决策会受到决策者价值取向的影响。

4、 大数据思维是指在处理大数据问题时所采用的思维方式和方法。 大数据思维包括以下几个方面：数据驱动：以数据为核心，使用数据驱动决策和解决问题。 全局视角：从全局角度考虑问题，而不是局部角度。 综合性：将多种数据源和多种技术综合起来，进行综合性分析。 模型化：使用合适的模型来理解和预测数据。

3、 大数据思维是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据与“小数据”的根本区别在于大数据采用全样思维方式，小数据强调抽样。