数据科学与大数据技术专业学什么

专业介绍：
数据科学是一个跨学科领域，结合了计算机科学、统计学、数学和领域知识，专注于从大数据中提取见解和知识。
课程内容：
编程语言：Python、R、SQL
统计学：描述性统计、推断统计、时间序列分析
机器学习：监督式学习、非监督式学习、深度学习
数据挖掘：数据准备、特征工程、模型评估
大数据技术：Hadoop、Spark、云计算
数据可视化：Tableau、Power BI
沟通技巧：科学写作、数据故事讲述
大数据技术
专业介绍：
大数据技术是用于管理和分析大数据的技术集合，其特点是体量大、速度快、种类多。
课程内容：
大数据架构：Hadoop生态系统、Hadoop分布式文件系统（HDFS）
数据处理：MapReduce、Spark、流处理
数据存储：NoSQL数据库、键值存储
数据仓库：数据建模、数据集成
大数据分析：数据挖掘、机器学习、预测分析
云计算：AWS、Azure、Google Cloud Platform
大数据安全：数据加密、访问控制
实践项目：大数据处理和分析项目