大数据的特征不包括哪些

单一性： 大数据通常包含来自多种来源、类型和格式的数据。
可变性： 大数据随时间不断变化，需要持续更新和处理。
真实性： 大数据是真实世界的反映，可能包含噪音、错误和偏差。
可解释性： 大数据本身可能难以理解，需要使用工具和技术来提取见解。
可预测性： 虽然大数据可以用于预测未来趋势，但它并不是完全可预测的。
可管理性： 处理大数据通常需要专门的工具、技术和基础设施。