大数据运维基础入门(大数据运维和研发所需技术)

1、 R in action：我的R语言大数据101。 其实对于一个没有任何编程基础的人来说，一开始就学这本书，学习曲线可能会比较陡峭。 但如果配合上一些辅助材料，如官方发布的 R basics 2Python Think Python，Think Stats，Think Bayes：这是Allen B. Downey写的著名的Think X series三大卷。

2、 在学习的过程中，也可以适当扩展一下自身的知识面，包括学习一些分布式开发框架等等，但是对于已经就业的初级职场人来说，学习大数据一定要从岗位任务入手。

3、 大数据三大学习方向：大数据开发师、大数据架构师、大数据运维师 大数据开发师和大数据架构师必须熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。