大数据统计分析和大数据分析

大数据与大数据分析随着科技的快速发展，大数据已经成为我们生活、工作、学习中不可或缺的一部分。大数据不仅改变了我们的生活方式，也为企业和政府提传统数据仓库分析大数据分析传统分析对已知的数据范围中好理解的数据进行分析。大多数数据仓库都有一个精致的提取、转换和加载（ETL）的流程和数据库限

大数据分析是指用于从不同的大量、高速数据集中收集、处理和得出见解的方法、工具和应用程序。这些数据集可能来自各种来源，例如Web、移动应用、电子邮件、社交媒体和联网智能设备。它们通常表示以高速生成、形式各样的大数据分析的五个基本方面1. Analytic Visualizations(可化分析) 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可化是数据分析工具最基本的要求。可化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。2. Data Mining Algorithms(数据掘算法) 可化是给看的，数据掘就是给机器看的。集群、分、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，掘价值