1.大数据等核心技术：32种算法A*搜索算法——一种图搜索算法，计算从给定起点到给定终点的路径。 启发式评估用于估计通过每个节点的最佳路径并用它来对位置进行排名。

2.如果条件独立性的假设成立，NB将比离散模型收敛得更快，因此您只需要少量的训练数据。 尽管条件独立的假设不成立，但NB在实践中仍然表现得令人惊讶。

3大数据技术系统庞大且复杂。 4.其核心是基于两组视图的频率的递归算法。 该关联规则与一维单层布尔关联规则不同。 这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频繁项集。