●▂●AI+物联网，打造新新新零售2018年，这些关键词不断被提及：物联网、人工智能、大数据、云计算、区块链、5G商务、新零售……面对新技术主导的时代，越来越多的零售商开始采用人工智能智力。 智能帮助他们实现业务转型。 未来商业竞争的关键人群将是80后、90后、2000后的消费群体，因为他们天生不缺物资和产品，需要更多面对面的沟通和接触。 为了达成这个。
互联环境中的购物者渴望真正的个性化体验，这反映了零售商对信息控制和即时互动的承诺。 零售商还意识到，他们必须提供个性化的客户体验才能留住现有的客户群。 然而，零售商在为消费者提供个性化服务时面临哪些问题呢？如何才能实现真正的个性化体验？新零售时代，数据获取和分析遇到哪些问题？
即使数字时代取得了所有这些发展，高达90%的零售额仍然发生在实体店。 在时尚零售行业，顾客仍然希望亲自进入服装店观看、触摸和试穿不同的衣服。 零售商认识到捕获整个企业数据的必要性，但在跨渠道共享数据方面遇到了困难。 例如，很难收集整个销售过程中所有接触点的客户数据，包括客户在线搜索、客户到店、试用、卖家在仓库查找产品、入库。 以及在销售过程中与客户的沟通。 尤其是这些数据的前期连接和数据来源都存在很多困难，无法完全满足顾客居家般的“购物体验”。
如果你想让顾客感受到宾至如归的“体验”和“关怀”，你的销售人员必须能够引导顾客成功购物，并为他们提供有针对性的个性化体验。 有效地与他们互动。 提供这种级别的服务需要差异化的体验，以优化用于服务客户的数据和分析。 如果客户数据不可靠或集成不良，零售商将无法​​正确分析和跟踪其端到端供应链，或为员工提供正确的工具来推动个性化客户体验。
客户期望跨渠道的无缝体验，零售商正在依靠数字技术来改善他们的店内体验。 个性化技术在零售商的店内投资优先列表中名列前茅，但零售商不能忘记，个性化功能的有效性与支持它们的数据的有效性相关。