深度学习常用的10种方法

3、 深度学习常见的3种算法有：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。 卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks，CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks)，是深度学习的代表算法之一。

1、 深度学习常见的3种算法有：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。 卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks，CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks)，是深度学习的代表算法之一。

2、 深度学习中常用的方法有:权值衰减（Weight Decay）: 在损失函数中加入权值参数的L2范数正则化项，可以缓解梯度消失和梯度爆炸的问题。 批标准化（Batch Normalization）: 在网络的每一层的前后都加入批标准化层，能够有效地控制参数的分布，缓解梯度消失和梯度爆炸的问题。