大数据在各个行业域,都是有应用的。 比如物联网、智慧城、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链、语音识别等。 1、物联网。 物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络,实现在任何时间、任何地点,、机、物的互联互通。 2、智慧城。
数据管理的竞争力:数据管理成为企业核心竞争力,直接影响财务表现,数据资产管理效率与业绩密切相关。 数据质量的重要性:高质量数据是成功的关键,企业需识别并清除低质量数据,优化决策过程。 复合化的数据生态系统:大数据生态系统的复杂性将增强,涉及众多参与者和细分场,推动商业模式创新。
大数据的发展趋势是续增、多元化应用、强化安全与隐私保护,以及智能化融合。 在续增方面,随着全球数据量的不断膨胀,大数据场规模将继续扩大。 企业越来越意识到数据的价值,纷纷投入巨资建设数据中心,提升数据处理和分析能力。
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