大数据发展的三个阶段萌芽期

2、 大数据发展历程：1、上世纪末，是大数据的萌芽期，处于数据挖掘技术阶段。 随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用。 2、2003年-2006年是大数据发展的突破期，社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统、数据库架构开始重新思考。

1、 大数据应用之年可以划分为以下四个阶段：萌芽期、成长期、爆发期和大规模应用期。 1、萌芽期（1980年-2008年）：大数据术语被提出，相关技术概念得到一定程度的传播，但没有得到实质性发展。

4、 一、萌芽期(2000年-2007年)技术发展:WAP应用是移动互联网应用的主要模式。 该时期由于受限于移动2G网速和手机智能化程度,中国移动互联网发展处在一个简单WAP应用期。 WAP应用把Internet网上HTML的信息转换成用WML描述的信息,显示在移动电话的显示屏上。

3、 一、萌芽期（上世纪90年代初至本世纪初）：这个阶段物联网技术开始在一些特定领域得到应用，如制造业、物流和医疗保健。 物联网的概念开始被一些企业和研究机构所认识，但技术尚未成熟，应用也相对有限。