大数据的基本概念

＼　＿　／大数据的基本概念大数据是指数据量巨大、类型繁多的数据集。 这些数据集超出了传统数据库的可管理性，需要新的处理模型来实现更强大的决策支持、洞察发现和优化过程。 以下是对大数据基本概念和特征的重写和提炼：
1．大数据的定义
大数据，如VictorMeyer-Schoenberg和KennethCukier在《大数据时代》中提到，重点是对所有数据的综合分析和处理，而不是传统的随机抽样分析其涉及的数据规模大、处理速度快、类型多样、包含的值密度较低、要求准确性
2、数据量大。 关注数据的规模和潜在价值
-速度：数据采集速度快
-多样性：数据类型的广度
-价值：大数据应用可以以低成本创造高价值。
-准确性：数据质量的准确性
3.大数据的复杂性
大数据的复杂性体现在数据量的巨大和数据来源的多渠道性。 包括结构化、半结构化和非结构化数据，其中非结构化数据占企业数据的大部分，并且每年以60%的速度增长。
4.数据元素的概念
数据元素是指为特定的生产需要而收集、组织和处理的数据及其派生物。 它包括投入生产的原始数据集、标准化数据集、各种数据产品和系统以及建立在数据之上的信息和知识。 数据元素强调数据对于促进生产力发展的重要作用。
通过上述改写和细化，内容更加严谨、条理清晰，同时保持了原文的时态一致性和语义完整性。

o(?""?o大数据的基本概念是什么?1.大数据是指超出常规软件工具处理能力、必须在一定时间内捕获、管理和分析的数据集。
2这些数据集通常规模庞大、增长快速且格式多样。
3大数据的价值在于能够通过新的处理模型转化为强大的决策支持工具、知识发现和流程优化。