简述大数据五大特征

1、 IBM提出了大数据”5V”特点：一、Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。 大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 二、Variety：种类和来源多样化。

4、 大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。 它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。

2、 大数据的五个主要特征：1. 体量庞大（Volume）：大数据涉及的数据量极其巨大，这决定了数据的潜在价值和所蕴含的信息丰富度。 2. 速度快（Velocity）：数据生成的速度极快，这要求处理系统能够实时或近实时地收集、分析和响应数据。

3、 大数据呈现出“4V+1C”的特点：（1）Variety，大数据种类繁多，在编码方式、数据格式、应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据；（2）Volume，通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极为庞大，远大于目前互联网上的信息。