感谢大数据推送的小说

大数据下为什么能推送自己喜欢的东西，还比较准确？

上面的问题可以概括为基于大数据精准推送你喜欢的东西的机制是什么？这个机制实际上是一套基于大数据的人工智能算法。

例如，早上，我通过电脑上的网站登录购物网站，买了一瓶花露水。 然后吃完晚饭后，一些小窗口就自动出现了，上面有花露水产品的信息。

因为购物网站抓取了我的一些大数据，主要涉及我注册的身份属性，甚至关联支付系统、信用系统等，还涉及合同履约能力、信用记录和地址图书同步，还涉及社交关系，甚至捕捉购物过程中的网购痕迹，链接之前的浏览和支付信息，总结购物习惯等信息。

然后我的线上消费习惯被电商平台或者搜索网站平台后台的机器系统精准捕捉和识别，并进一步过滤匹配相关的花露水产品，然后就变成了主动在我的在线时间智能推荐以上相关花露水产品。

下面我们来深入了解一下上面算法机制的深层逻辑。 包括但不限于我的识别、关联消费偏好的识别、相关消费偏好的识别及链接、活跃期识别及智能推荐。

一是我的身份证明。 我是自然人，我的身份属性可以用ID代替。 例如，这个ID可以是身份证号码、实名手机号码，甚至可以是护照号码或驾照号码。 这个ID被编译成端机可以识别的二进制计算机语言，从而完成我的识别。

第二是产品标识。 商品也是实体商品，也可以用商品编码来代替，比如终端机可识别身份的二维码或行码。

第三是消费者偏好的识别。 消费者偏好产品主要是让后端机器通过浏览次数和类型、浏览时间、支付金额、购买次数、规格、颜色、数量、价格和类型等数据来识别特定的产品，例如花露水。

第四个是相关消费者偏好的链接，因为在设计ID的时候，类似的产品会被归入同一个类别，因此这个类别也有一个对应的ID，识别出消费者偏好的产品类别后就有这个ID-一是关联或关联相关消费者偏好，根据规格、颜色、价格等ID关联，进一步映射出同一品类对应的唯一产品ID。

第五是链接我的消费者偏好产品以及我与相关消费者偏好产品之间的关系。 很容易理解“我的ID”和“产品ID”之间的联系，以满足消费者的喜好。 同样，“我的ID”和消费者偏好的“产品ID”之间也存在关联。

然后，当我连接到相关的首选产品ID后，电商后台或搜索网站的机器会根据我的活跃时间段，以小弹窗的形式智能推荐相关信息。 -向上窗口。 这也算是一种消遣吧！

什么是大数据，大数据推送又是怎么回事？

我们已经进入大数据、智能化时代。 大数据可以指大量的数据。 使用现有的计算方法无法得出结论。 它需要大量的收集、建模和其他分析才能得出最佳解决方案并将其介绍给用户。 大数据可以应用于各行各业，为经济快速实现目标提供可靠有效的基础。