大数据工程师每天在干什么

大数据上班都干什么？

工作内容因职位而异。

1.大数据项目经理

职位描述：管理项目需求、进度、质量和成本。

2.大数据开发工程师

职位描述：主要基于Hadoop、Spark等平台进行开发。 这取决于您的实际选择。 然而，Hadoop和Spark仍然占据着广阔的市场。

3.大数据产品经理

工作内容：规划和设计大数据相关产品，与需求部门、技术部门沟通协调。

4.数据分析师

您的工作：使用工具提取、分析和呈现数据，认识到其业务重要性。 业务理解和应用工具的能力。

大数据发展展望

数据显示，大数据行业就业人数每年以20%以上的速度增长。 自然，就业机会也很多，而且随着行业的快速发展，相信随着企业业务的发展，就业岗位的数量也会不断增加。 未来大数据的发展只会越来越好，结合大数据的新课程也会不断推出。

大数据工程师的日常工作内容小编刚看到“数据”这个词，就觉得大数据工程师应该负责创建数据、整理数据、然后分析数据。 后来了解多了，发现事实并非如此，虽然大致可以分为几个方面：收集数据信息->清理数据字段->数据分析与存储->数据分析与统计->数据可视化。 ，他们还是有区别的。 事情并不像我们想象的那么简单。 现在就跟随小编来看看大数据工程师的日常工作是怎样的？