大数据专业专业介绍

一、大数据技术专业学什么？

大数据专业必修课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、科学数据学习概论、编程概论、编程实践、离散数学、概率与统计、算法分析设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础知识、体系结构与并行编程、非结构化大数据分析等。

此外，大数据专业的学生还需要学习面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发和Linux课程，包括操作系统、搭建和运营大数据平台、开发大数据应用、设计可视化设计和开发等。

大数据专业旨在培养学生掌握系统的数据管理和数据挖掘方法，同时具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据综合部署的能力。 数据平台，应用大数据平台开发软件和数据产品。 具有可视化呈现和分析能力的高层次专业大数据工程人才。

总之，大数据专业需要的课程很多，涵盖的科目也很多。 它要求学生有扎实的数学和计算机基础，以及扎实的学术和实践能力。