简述大数据的概念及大数据的特征

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• 壹、大数据的四个典型特征
• 贰、何谓大数据?大数据的特点,意义和缺陷.
• 叁、简述什么是大数据

壹、大数据的四个典型特征大数据的四个典型特征
大数据（BigData）是指“使用现有软件工具无法提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量、复杂的数据集合（即数量、种类、价值和Speed）总结了大数据的特点。
首先数据量巨大（Volume）。 迄今为止，人类产生的所有印刷材料的数据量为200PB（1PB=210TB），而历史上全人类所说的所有文字的数据量约为5BE（1BE=210BP）。 目前，典型个人计算机的硬盘容量为TB量级，而一些大型企业的数据量已接近EB级别。
第二是数据类型的多样性。 这种类型的多样性还允许您将数据分为结构化数据和非结构化数据。 与过去易于存储的基于文本的结构化数据相比，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图像、地理位置信息等。 这些多种类型的数据对数据处理能力提出了挑战。
第三是低值（密度值）。 值密度与数据总量成反比。 我们以视频为例。 对于一个小时的视频，在连续不间断的监控下，有用的数据可能只有一两秒。 如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，成为当前大数据环境下亟待解决的问题。
第四是处理速度高（Velocity）。 这是大数据区别于传统数据挖掘的最显着特征。 根据IDC《数字宇宙》报告，预计到2020年全球数据使用量将达到35.2ZB。 面对如此海量的数据，数据处理效率就是企业的生命。

贰、何谓大数据?大数据的特点,意义和缺陷.

大数据是指使用常规软件工具无法在一定时间范围内捕获、管理和处理的数据集合。 它需要新的处理模式，具有更强的决策能力、洞察发现和流程优化能力、高增长和多样化的信息资产。

5V大数据的特征（IBM提出）：Volume（数量大）、Velocity（高速）、Diversity（多样性）、Value（低价值密度）、Truth（真实性））。

大数据更多的作用是分析过去、提醒现在、展望未来。 广泛应用于商业领域，实现精准营销，预测趋势，实现商业效益最优最大化。 体现的价值观是：

（1）利用大数据，根据大量用户的使用习惯精准提供产品或服务；

（2）利用大数据数据改变服务，打造小而美的模式；

（3）不能充分发挥大数据价值的企业将在互联网的压力下崩溃。

通过结合大数据和高性能分析，各国可以提高效率并降低国家运营成本。 例如：

（1）规划数千辆车辆的实时交通路线，避免拥堵

（2）及时分析问题和缺陷的原因，使系统更完美的。

（3）利用点击流分析和数据挖掘来防止欺诈。

大数据的缺点：

企业遭受黑客攻击，大量客户信息被非法泄露，然后通过大数据分析和挖掘来对人员进行分类和排除。 使人们更容易受到欺诈。

详细信息：

2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》公布，其中第二十七章“《国家实施大数据战略》提出：把大数据作为基础性战略资源，实施促进大数据发展综合行动，加快数据资源共享、开放、开发利用，助力产业转型升级和创新。 社会治理。

具体内容包括：加快政府数据开放共享，促进大数据产业健康发展。

参考资料：百度百科-大数据

叁、简述什么是大数据

大数据是指那些规模特别大、使用的数据类别特别复杂的数据集。 庞大、高增长率和多样化的数据资产，具有洞察发现和流程优化功能。

大数据的主要特点是数据量大、数据处理速度快、数据准确性高、数据类别复杂等。 现在就可以通过手机位置信息和交通信息来预测犯罪活动、预测选举结果和城市规划。 更接近的是，数据是当今高科技的结果。 对于大多数行业来说，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键，但同时大数据在经济发展中的重要性并不能取代对社会问题的一切理性思考。

数据行业非常热门，人才需求巨大，企业给大数据工程师的薪资比普通工程师要高。