机器学习十大算法介绍及代码实现

广义来说，有三种机器学习算法1、监督式学习工作机：这个算法由一个目标变量或结果变量（或因变量）组成。这些变量由已知的一系列预示变量（自变量机器学习算法火了好几年，根据自己在银行和互联网这些年的所见所用，概括了十个最常用的算法，给友友们一个整体认识，帮助扫盲。关注、留言分享原版ppt和代码。

本文归纳了机器学习的10大算法，并分别整理了各算法的优缺点及主要特征，供大家学习参考。读完本文，你将掌握以下机器学习10大算法的基本概念及主要适引言一监督学习二无监督学习三强化学习四通用机器学习算法列表线性回归Linear Regression 逻辑回归Logistic Regression 决策树Decision Tree 支向量机