4v10的定义大数据

大数据4v是什么意思，大数据4v是指Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据具有海量性、多样性、高速性、易变性的数据量大(Volume): 第一个特征是数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。类型繁多(Variety): 第二个特征是种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、、、、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。价值密度低(Value) :第

大数据的特征(4V+1O):数据量大(Volume)。第一个特征是数据量大，包括采集、存储和计算的大数据(big data),IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增率和多样化的信息资产。

然后在学术界大家非常熟悉的关于大数据的界定就是4个V,四个英文的第一个字母的描述，第一个V就是volume,是大量的。大数据的量很大，某一个程度上达到PB级才是大数据，但是有时候几百T也是大数据。第二个V(variety)是类型，现在随着互联网的发展，很多类型不再是我们传统意义上处理的结构化数据，有时候是半结构化，甚至是非结构化，原有的信息技术很难处理的技术。第三个V(velocity)是速度对于“大数据"（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力来适应海量、