大数据的五个方面

5.SemanticEngines（语义引擎）6.DataQualityandMasterDataManagement（数据质量和数据管理）数据质量和数据管理是一些最好的管理方法。

4.

五个方面

大数据的五个特征是大数据分析量：数据量本身是聚合概念；结构多样数据分析：大数据的数据类型非常复杂，包括结构化数据、结构化数据和半结构化数据数据价值密度：相对于传统信息系统，数据。大数据的价值密度非常大大数据的相对较低的5V特征包括：数量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）、价值（Value）和准确性（Accuracy）。

1.数据量（Volume）：数据量大，包括采集、存储和计算。.