大数据分析与智能方法

I、大数据分析方法有哪些，大数据分析方法介绍

技术分析：这是最常见的分析方法。 在商业中，这种方法为数据分析师提供了有关业务的重要指标和衡量标准。 一个例子是每月的损益账单。 这些发票使数据分析师能够获取大量客户数据。 了解客户的地理信息是“技术分析”方法之一。 可视化工具可以有效增强描述性分析提供的信息。

诊断分析：诊断分析工具允许数据分析师深入分析数据，并通过评估描述性数据深入到数据的核心。 精心设计的BIdashboard集成了基于时间序列读取数据、过滤功能、钻取数据等功能，可以更好地分析您的数据。

预测分析：预测分析主要用于进行预测。 未来发生事件的概率、预测定量值、估计事件发生的时间都可以通过预测模型来进行。 训练分析：训练模型基于对“发生了什么”、“为什么发生”和“可能发生什么”的分析，以确定用户应该采取什么行动。 一般来说，定向分析不是一种单独使用的方法，而是在前面所有方法都完成之后必须完成的最终分析方法。