大数据管理与应用专业是否有坑

1、   PUE（Power Usage Effectiveness，电源使用效率）是衡量数据中心能效的重要指标，它是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。 PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。 为了提高数据中心的能效和碳效水平，需要从源头上进行节能审查和政策扶持，并且采用创新的节能技术对PUE进行管控。 其中，数据中心的制冷技术是一个重要的节能方向，如利用自然冷源来降低制冷的耗电量，包括风、水、空气等自然冷源。 此外，间接蒸发冷却技术也是制冷技术的发展方向之一，该技术采用制冷剂蒸发冷凝换热技术，根据室外环境温度的不同，分为压缩… ...我公司产品质量有保障，价格也实惠，服务好，还省心... stoneu公司成功实施8000多案例，用心服务，提供好的产品及解决方案，全国性销售网络、深圳、北京、上海、广州、成都、武汉、南京、兰州。 主要产品有：1 机房动环监控，2 数据中心DCIM，3 机柜资产管理(U位级，带温度) ，4 UPS蓄电池检测 ，5 机房漏水检测。

3、 大数据管理及应用专业，从名称就可以看出这是一个实践性的学科，主要学习使用大数据技术解决企业生产经营中的问题，实现自动化和智能化。 通过上图关于专业课的体系我们可以看出，本专业需要学习的内容还是很繁杂的，不仅需要传统的经管类专业理论支撑，还需要很多计算机科学技术的帮助。

2、 大数据专业不是天坑专业 大数据采集与管理专业：是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。 "大数据"(Big Data)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。