大数据审计具体内容有哪些

2、 大数据与审计主要学习内容包括以下几个方面：1、大数据基础理论：包括大数据的特点、采集、存储、处理和分析等基础概念。 2、大数据技术：包括分布式计算框架、数据库技术、数据挖掘和机器学习等相关技术。 3、审计技能：包括审计流程、审计方法、审计标准和审计证据等相关知识，以及审计工具和技术的应用。

1、 大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。

3、 数据采集和数据清洗。 1、数据采集：结构化、半结构化和非结构化大数据信息。 2、数据清洗：数据量化、标准化、聚类分析、降维。

4、 大数据审计是信息技术发展的产物，主要是通过计算机终端对大量的审计相关数据进行收集、处理和分析，从而实现既定的审计目标。 在内容上主要涵盖大数据环境下的电子数据审计和对大数据环境下的计算机信息系统进行审计两方面。