大数据时代的数据来源

∩﹏∩大数据有哪些来源大数据分析的数据来源极其广泛，包括企业和机构的内部和外部数据。 具体来说，数据源可分为以下几类：
1）交易数据：此类数据包括但不限于POS机数据、信用卡账单记录、电子商务交易、互联网点击行为、企业资源规划（ERP）系统数据、销售系统数据、客户关系管理（CRM）系统信息、生产数据、库存状态、订单履行和供应链管理数据。
2)蜂窝数据：随着智能手机和其他支持互联网的移动设备的普及，蜂窝数据已成为重要的数据来源。 这些设备记录的数据量和信息的完整性往往优于互联网公司所拥有的数据。 移动应用程序可以跟踪和传达从在线交易数据到个人状态更新的所有内容。
3）人类数据：此类数据主要由人类生成，包括电子邮件、文档、图像、音频和视频，并通过微信、微博、Twitter、维基百科、Facebook和LinkedIn等社交媒体平台生成。 数据流。 大多数数据是非结构化的，需要使用文本分析工具进行分析。
4）机器和传感器数据：此类数据来自各种传感器、仪器和其他设备，例如：B.智能温度控制器、智能电表、工厂机器和联网家用电器。 物联网(IoT)设备生成的数据就是此类数据的一个示例，可用于预测性维护、实监控和自动命令发布。
5）互联网上的开放数据：包括政府机构、非营利组织和公司提供的免费数据资源。 这些开放数据源为研究人员、开发人员和公司提供了丰富的信息。 （°ο°）大数据的主要来源有1.开源数据：开源数据主要来自互联网和移动网络。 互联网平台和移动互联网平台可以收集、编辑和发布数据，或者通过用户交互生成数据，并公开访问和搜索网络或用户。
2.业务数据：业务数据是在各单位的信息系统中产生的，包括内部信息系统。 这些系统，如OA（办公自动化）系统、CRM（客户关系管理）系统等，包含大量的工作数据、交易数据和管理数据。 该数据系统构建日志并补充账户余额、信用额度和购买力等信息。 这些数据不仅支持系统的计费产生，也是用户（如银行客户、电力客户、保险公司等）做出相关决策的重要依据。 因此，需要很多单位进行研究、统计、分析这些数据。
3.数据线：无论是互联网还是各种内网，所有的网络行为都需要通过线路进行连接和通信。 这条线路上的每个数据包都会经过无数的中继和交换机，然后才能被传输。 在这个过程中，线路不仅完成数据连接，还记录和报告大量的数据，统称为数据线。