大数据的四个特征和含义

大数据的4V特征：Volume（规模性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）。

大数据的特征包括：1. 大量性：大数据具有海量的数据量，远远超过传统数据处理方法的处理能力。 2. 多样性：大数据包含多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 3. 高速性：大数据的产生速度非常快，需要实时或近实时地进行处理和分析。

大数据的四个典型特征 大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。 ”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。 一是数据体量巨大(Volume)。

②多样性(Variety)，即数据类型繁多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置等;③速度(Velocity)，即处理速度快;在数据处理速度方面，有一个著名的“1秒定律”，即要有秒级时间范围内给出分析结果，超出这个时间，数据就失去价值了。

业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据特征数据体量巨大数据体量巨大(Volume)。 数据类型繁多数据类型繁多(Variety)。 价值密度低价值密度低(Value)处理速度快处理速度快(Velocity)。