传统审计与大数据审计
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本文目录一览⑴大数据审计与传统审计的区别
虽然借用大数据的概念来促进企业组织审计工作的复杂化是好事,但将大数据审计与大数据审计混为一谈可能会导致审计部门的巨大问题。 满足于仅仅审核大数据而忽略了丰富数据。 数据多样性和忽视审计。 技术创新忽视了云计算技术的应用,忽视了数据挖掘,忽视了数据之间的联系。
主修大数据与审计课程,包括《财务会计》、《审计基础》、《计算机会计》、《企业财务审计》、《内部审计程序》、《审计软件应用》等。 大数据和审计专业的毕业生可以选择在各类企业、会计师事务所以及其他社交媒体机构和非营利组织担任内部审计师、审计助理、会计师、成本会计师、税务会计师等。 职位。
与传统审计相比,大数据审计使用更多的异构数据源,采用更复杂、更先进的技术方法,提供更敏锐的数据洞察。 听证会的目的是发现正常情况下的异常情况。 数据类型的倍增和数据量的急剧增加增加了审计任务的难度。 在此背景下,传统工作的审计应寻找新的方法来优化传统工作。
是的。 传统听力的速度快、信息容易出错、效果好等优点在一定程度上完成了,但我们不能因此而否定传统听力的以下特点:
1.被短暂地看到和报告。
2.大数据中导入的信息有限。 原作者中的主要提案经过手册审核员的审核并对问题进行了详细解释。
3缺乏优秀的信息专业人员,资源匮乏。 需要性能。
4.
在此现状下,观众除了加强聆听活动中大规模技术的学习外,还必须坚持传统聆听与大数据聆听相结合,充分发挥故事优势。 既能认真了解、发现问题,提高审计效率。 我们确实可以发挥传统聆听的优点,补充大数据聆听的缺点,最终完成一个好的聆听策略。
虽然借用大数据的概念来促进企业组织审计工作的复杂化是好事,但将大数据审计与大数据审计混为一谈可能会导致审计部门的巨大问题。 满足于仅仅审核大数据而忽略了丰富数据。 数据多样性和忽视审计。 技术创新忽视了云计算技术的应用,忽视了数据挖掘,忽视了数据之间的联系。
主修大数据与审计课程,包括《财务会计》、《审计基础》、《计算机会计》、《企业财务审计》、《内部审计程序》、《审计软件应用》等。 大数据和审计专业的毕业生可以选择在各类企业、会计师事务所以及其他社交媒体机构和非营利组织担任内部审计师、审计助理、会计师、成本会计师、税务会计师等。 职位。
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