3、 大数据三要素是指数据结构、数据操作和完整性约束。 一般地讲，任何一种数据模型都是严格定义的概念的集合。 这些概念必须能够精确地描述系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。 因此数据模型通常都是由数据结构、数据操作和完整性约束三个要素组成。 1、数据结构 数据结构用于描述数据库系统的静态特性。

1、 大数据的发展依赖于三个核心要素：1. 数据源：数据源是大数据的基础，包括各种结构化和非结构化的数据，如文本、图片、视频、日志等。 数据源的丰富性和多样性直接影响大数据的应用范围和价值。 2. 数据交换与共享：在大数据环境中，数据的交换和共享至关重要。

2、 大数据的三大技术支撑要素：分布式处理技术、云技术、存储技术。 一、分布式处理技术 分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。 比如Hadoop。