大数据的概念与特征

2、 概念：难以用常规的数据库工具获取、存储、管理、分析的数据集合。 特征：1、数据量大：起始单位是PB级的。 1KB=1024B 1MB=1024KB 1GB=1024MB 1TB=1024GB 1PB=1024TB 1EB=1024PB 1ZB=1024EB 2、类型多：结构化、板结构化、非结构化：网诺日志、音频、视频、图片、地理位置等信息混杂。

4、 大数据的四个典型特征 大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。 ”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。 一是数据体量巨大(Volume)。

1、 大数据的定义 –大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3、 结构与数据要素概念 一、结构 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。 据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。