4、 大量性：大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB。 因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术。 多样性：大数据的来源多种多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。 这些数据形式不同，处理方法也不同，因此需要采用多种处理技术。

3、 大数据分析是指通过收集、存储、处理和分析海量数据，从中发掘出有价值的信息和趋势，为决策提供支持和指导。 它涵盖了多个技术和方法，以下是其中一些主要技术：数据收集和存储技术：包括数据挖掘、数据清洗、数据预处理、数据仓库等技术，用于收集、整理和存储海量数据，使数据可供后续分析使用。

1、 大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。

5、 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。 大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。 它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。 但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

2、 大数据计算体系主要角色是大数据预测。 大数据是一个比较宽泛的概念，它包含大数据存储和大数据计算。 其中大数据计算可大致分为计算逻辑相对简单的大数据统计，以及计算逻辑相对复杂的大数据预测。 下面分别就以上三个领域简要分析一下。