请谈谈大数据审计的特点以及利弊
全部回答（1）
随着信息技术的发展，数据量的爆发式增长，企业数据管理的重要性日益凸显，大数据审计作为一种新的审计方式逐渐进入人们的关注。
大数据审计具有许多传统审计方法所不具备的特点。
下面我们从以下几个方面介绍大数据审计的特点。
1.数据量大、速度快
大数据审计的数据量通常是传统审计数据的几倍甚至几十倍。 其数据处理速度也更快，对数据存储、集成、分析和可视化等处理能力要求更高。 大数据审计需要利用Hadoop、Spark等大数据技术来实现高效的数据处理和数据分析。
2.数据多样性
传统审计通常只能处理结构化数据，而大数据审计可以处理多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 大数据审计可以整合分析企业的多个数据源，更全面地了解企业的经营状况。
3.数据准确性高
大数据审计可以帮助审计人员进行更准确的数据分析，更准确地识别潜在的问题和风险。 大数据审计使审计人员能够进行更深入的数据分析，发现数据中的异常和模式，从而识别潜在问题并及时解决。
4.数据可视化
大数据审计可以通过数据可视化呈现数据分析结果，让审计人员更清晰地了解公司的经营状况和潜在风险。 大数据审计可以通过Tableau、QlikView等数据可视化工具实施，提高审计人员对数据的理解和分析能力。
5.数据安全
大数据审计比传统审计对数据安全提出了更高的要求，必须采取更严格的措施。 数据安全措施，保护数据的机密性、完整性和可用性。 在大数据审计过程中，必须实施数据加密、备份、恢复等措施，确保数据安全。
综上所述，大数据审计具有数据量大、速度快、数据种类多、数据准确性高、数据可视化和数据安全等特点。 大数据审计要求审计人员具备更高的数据分析处理能力，运用更先进的技术和措施，保证数据的安全性和完整性，从而实现更加准确、全面、高效的审计工作。
自国务院《关于加强审计工作的意见》公布以来，各地审计机关更加重视大数据审计工作，积极落实文件精神，加大数据采集力度，努力探索大数据审计应用。 大数据技术在审计方法和途径中的应用。 实践证明，大数据分析技术为审计全覆盖奠定了技术基础，推进了现场审计前疑点的查找，缩短了现场审计时间，提高了审计工作效率。 但由于审计实力、数据规划等因素，基层审计机构实施大数据审计还存在一些困难。 笔者结合实际工作谈谈自己对这个问题的一些粗浅认识。
1.基层审计机关开展大数据审计的困难
（一）审计力量不足带来的困难
一是基层审计机关经常这样做。 没有专门的数据中心，也没有专职计算机审计员他们通常是通过计算机中级考试的年轻审计人员的兼职工作国家审计署工作人员通过计算机中级考试，他们的水平计算机应用和审计活动的水平还很低，水平仍然有限，这导致日常审计中还不能充分利用计算机技术进行各类数据分析，甚至做到这一点。 不知道从被审计设备中收集哪些数据，或者收集了大量数据并“休眠”在计算机上。
其次，基层审计机构人少任务重，审计人员虽然想充分利用从被审计单位收集到的数据进行各种分析，但通常有时间思考。 仔细了解一下。 ，探索和学习一些分析方法，或者有一些分析思路却被打断的困境。
（二）数据缺乏统一规划带来的困难
根据互联网数据中心（IDC）对大数据的定义，所谓“大数据”是指以更经济、更高效为目的，旨在从信息爆炸时代产生的高频、大容量、不同结构、类型的数据中高效获取价值的新一代架构和技术，并命名为相关技术的发展和创新。 基于这个定义，只有拥有丰富的大数据资源和相匹配的云计算能力，才能真正实现大数据和云计算技术在审计领域的有效应用。 然而，目前我国各政府部门特别是基层单位的信息化建设各自为政，缺乏统一规划。 导致不同部门之间的数据重叠但不统一，难以互相利用。
另一方面，由于顶层数据规划设计不完善，基层单位整体信息化建设相对薄弱。 部分单位没有电子账户，部分单位财务数据接口不规范、业务数据缺失、数据质量差（主要表现在数据不完整、格式不一致、不准确）等现象依然存在，无法导入AO系统和SQL数据库，更不用说进行数据分析了。
（三）审计分析工具使用不足或部分功能不完善带来的困难
一是审计分析工具使用不足。 目前，基层审计机关主要使用的审计分析软件是审计署开发的AO系统。 本系统提供审计人员审计现场系统的数据采集、数据分析、管理等多种功能，仅限于匹配接口财务数据的采集、查看电子财务报表、进行简单的查询分析、准备审计证据收集表等。 工作论文等。 其他分析功能如图表分析、数值分析很少使用。 此外，为缓解基层审计机关数据采集和转换压力，加强各级审计机关对数据审计分析的运用，提高审计效率，湖北省审计厅开发了财务审计云平台。 地方税务审计云平台全省各级审计机关可以通过审计内网登录云平台，利用平台中的数据进行数据分析，也可以直接将上传的公共分析模型应用到平台上由于网络化，受网络连接的限制，基层审计机关的各项功能还没有真正发挥出来。
第二，审计分析工具的部分功能不完善或不完全适用于基层审计机构。 由于各基层单位信息系统后台数据库不尽相同，数据类型千差万别，虽然AO系统采集数据的标准接口较多，但仍有部分数据类型无法匹配，导致无法使用。 这样的数据。 用于数据分析。 此外，审计云平台中虽然有审计验证的公共模型，但不同地区审计机构的数据内容不同，无法直接用于数据分析。
1企业进行大数据审计的好处是可以更直观、更方便地避免一些审计错误。
2企业实施大数据审计的弊端是数据孤岛较多，系统开发不够完善和全面。
