农业物联网系统构建方案设计

一、智慧农业解决方案有哪些？

1物联网系统的组成

1首先，我们的智能温室必须配备全方位的传感器（温度、湿度、光照、CO2浓度、基质温度、基质湿度）。

2每个温室均配备物联网温室控制器，对温室设备进行自动控制和长期数据记录。

3“气象站系统”：用于采集室外环境参数（室外温度、室外湿度、室外光线、风速、风向、雨信号和雪）

4．温室控制器及室内环境传感器：包括：室内温度、室内湿度、室内光照、CO2浓度、基质温度、基质湿度等。

2物联网系统工作

1房间控制器内嵌的“温室逻辑控制系统”是温室控制系统最关键的技术。 它直接决定了“温室控制逻辑软件系统”“温室自动控制系统”能否达到“全自动无人值守控制水平”，是评价一个“温室控制系统”先进性的主要指标。

2高层温室运行过程中，农作物承受高低温的能力较差，因此温度、湿度、光照、CO2等数据要主动通过短信方式通知系统，及时通知系统。 配电柜或温室设备发生故障、温室温度过高或过低时，可自动生成显示“温室温度、湿度、光照、CO2数据短信”，发送给人员进行人工干预。 同时，通过中国移动手机的无线通信网络，将温室的环境数据发送到互联网上。 通过互联网，可以随时查询温室的环境、历史数据报表和历史数据曲线。 时间。

二、农业物联网应用中有哪些？智慧农业物联网解决方案介绍？拓普云农研发的标准化、个性化物联网解决方案广泛应用于吉林梨树县、杭州萧山农科所、金华蜀仙谷、南洪高平农牧局、湖北金秋农业、宁夏利通区、四川岳池、甘肃在国家现代农业示范区县、广州修文县等地得到广泛推广应用，为当地实施节水农业、智慧农业提供重要技术支撑！
例如，农地质量保护大数据平台，打造了“1个中心、1个平台、N个应用”的平台建设模式。 建设大型耕地质量保护数据中心，采集土壤、水、肥三大耕地质量数据，为耕地质量保护监测、管理、维护和应用提供数据支撑。 利用大数据分析实现精准管理、科学决策，形成农田管理新业态，以大数据平台服务公众、服务管理，转变农田保护方式。
顶部水肥智能灌溉系统、顶部水肥一体化自动控制系统由系统云平台、湿度数据采集终端、视频监控、施肥机、过滤系统、阀门控制器、电磁阀和现场组成。 管道等化合物。 该系统可以根据监测的土壤湿度和不同作物类型的肥料需求，为旋转灌溉制定定期浇水和施肥计划。 施肥机根据用户设定的配方和灌溉工艺参数，自动控制灌溉量、吸肥量、肥液浓度、pH、碱度等重要水肥工艺参数，提供灌溉和施肥的时间和数量控制化肥，彻底提高水肥利用率。 达到节水节肥、改善土壤环境、提高作物品质的目的。 该系统广泛应用于种植灌溉田、旱田、温室、果园等。