大数据行业有哪些职业

1、 (1)大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。 他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。

3、 1. 大数据分析师：大数据分析师负责收集和分析大数据，为企业提供洞察和商业智能。 他们使用数据分析工具和技术，发现趋势和模式，为决策提供支持。 2. 数据挖掘工程师：数据挖掘工程师使用机器学习和人工智能技术，对大量数据进行处理和分析，以发现隐藏在数据中的有用信息。

2、 2、数据工程师 大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。 同时，他们的架构还可确保系统能够平稳运行。 3、数据架构师 擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。

5、 人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位有：1.大数据系统架构师 大数据平台搭建、系统设计、基础设施。 技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。 2.大数据系统分析师 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

4、 1.人工智能与机器学习：随着人工智能技术的不断发展，对于人工智能算法、机器学习和深度学习等领域的专业人才需求将持续增长。 人工智能在各个行业中都有广泛应用，如自动驾驶、智能机器人、语音识别和自然语言处理等。 2.数据科学与大数据分析：随着大数据时代的到来，数据科学家和大数据分析师的需求日益增长。