大数据的核心思想是什么

2、 大数据的核心就是预测。 它通常被视为人工智能的一部分,或者更确切地说,被视为一种机器学习。 但是这种定义是有误导性的。 大数据不是要教机器像人一样思考。 相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。

4、 可以借用著名的计算机先驱科学家格蕾丝•库珀的话：“古时人们用牛来拉重物。 当一头牛拉不动一根圆木时，他们没想过要培育更大、更壮的牛。 同样，我们也不需要尝试开发超级计算机，而应试着结合使用更多的计算机。 ”这就是大数据技术的核心：使用计算机集群，来协力完成大数据的处理。

1、 以数据为核心的理念反映了当下IT产业的变革，数据成为人工智能的基础。 然而，海量数据既给数据分析带来了机遇，也带来了新的挑战。 大数据往往利用众多技术和方法，综合了源自各个渠道、不同时间的信息而获得的。 为了应对大数据带来的挑战，我们不得不采用新的统计思想和计算方法来处理海量数据。

3、 大数据的核心就是预测。 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。