大数据推荐算法

1、大数据最常用的算法有哪些离散微分算法。
大数据挖掘算法：朴素贝叶斯，很简单，就像做一些计数工作一样。 如果条件独立性假设成立，NB将比判别模型收敛得更快，因此只需要少量的训练数据。 即使条件独立性假设不成立，NB在实践中仍然表现得令人惊讶。
分支定界算法（branchandbound）——一种在各种优化问题中寻找特定最优解的算法，特别适用于离散和组合优化。
数据挖掘算法的可视化是给人看的，数据挖掘是给机器看的。 聚类、细分、异常值分析和其他算法使我们能够更深入地挖掘数据并发现价值。 这些算法不仅必须处理海量数据，还必须处理数据的速度。