大数据的特性包括什么

1、 大数据的特性包括大量化、多样性、快速化、价值密度低。 1、大量化 指数据的数量巨大。 日新月异的信息存储技术使得存储大量数据的成本越来越低，特别是分布式存储技术的日益成熟，逐渐使得存储 PB、EB 甚至 ZB 级别的数据成为可能。 2、多样性 指数据的种类繁多。

5、 二、大数据的四大特点 1、海量性：有IDC 最近的报告预测称，在2020 年，将会扩大50 倍的全球数据量。 现在来看，大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。 也就是说，存储1 PB数据是需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。

2、 大数据的特性主要包括数据量巨大、数据种类繁多、处理速度快、高时效性、真实性、复杂性、可扩展性。 1、数据量巨大：大数据通常涉及大量的数据，这些数据可能来自各种不同的来源，如传感器、社交媒体、企业数据等。 2、数据种类繁多：大数据包括各种类型的数据，如文本、图像、视频、音频等。