基于python的大数据分析

2、 基于Python爬虫对大数据岗位的挖掘与分析课题的目的与意义主要体现在以下几个方面：岗位需求分析：通过对大数据岗位的挖掘与分析，可以帮助我们了解当前市场对于大数据人才的需求，包括需求的岗位数量、地区分布、行业领域等。

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4、 首先说说Python的第一个优点，那就是简单易学。 很多学过Java的朋友都知道，Python语法简单的多，代码十分容易被读写，最适合刚刚入门的朋友去学习。 我们在处理数据的时候，一般都希望数据能够转化成可运算的数字形式，这样，不管是没学过编程的人还是学过编程的人都能够看懂这个数据。

5、 数据分析可以使用Python实现，有足够的Python库来支持数据分析。 Pandas是一个很好的数据分析工具，因为它的工具和结构很容易被用户掌握。 对于大数据来说它无疑是一个最合适的选择。 即使是在数据科学领域，Python也因为它的“开发人员友好性”而使其他语言相形见绌。

3、 还有，Python是开源的，并且有很多用于数据科学的类库。 所以，大数据市场急需Python开发者，不是Python开发者的专家也可以以相当块速度学习这门语言，从而最大化用在分析数据上的时间，最小化学习这门语言的时间。 用Python进行数据分析之前，你需要从Continuum.io下载Anaconda。