大数据下传统数据采集必要性

3、 大数据采集技术就是对数据进行ETL操作，通过对数据进行提取、转换、加载，最终挖掘数据的潜在价值。 然后提供给用户解决方案或者决策参考。 数据采集位于数据分析生命周期的重要一环，它通过传感器数据、社交网络数据、移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。

4、 1、决策支持：数据采集是决策制定的重要前提。 通过收集和分析大量的数据，企业和政府机构可以更好地了解市场趋势、消费者需求、行业竞争状况等信息，从而做出更加科学、准确的决策。 例如，企业可以根据市场数据来制定销售策略，政府可以根据市民反馈的数据来制定公共政策。

1、 数据采集是整个工业自动化控制的基础，现在又是大数据时代，所以对于数据的把控准确的话，能够很好的预估把控市场，这个对于企业的发展显得尤为重要。 制造工业在生产产品的时候，为了保证生产过程的稳定、搞笑，肯定会对生产过程中的相关数据进行实时采集和监控。

2、 一方面与传统信息采集方式相比，大数据技术目前仍有其局限性；另一方面传统信息采集方式仍具有独特价值。 唐魁玉分析说，以抽样调查为例，在一些案例中，抽样调查更加适用于那些有“遗失”的数据和代表性样本。 在面对复杂性、人际性社会问题的分析时，大数据方法还不够细致入微。