5、 1、科学与大数据技术是什么 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

4、 1.数据科学家： 数据科学家是数据科学和大数据技术领域的专业人才，他们主要负责分析和解释大量的数据，从而为企业或机构提供有价值的洞察和建议。 数据科学家的职业前景非常广阔，可以在各个行业和领域工作，如金融、医疗、科技等。

2、 数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些 1.大数据系统架构师 大数据平台搭建、系统设计、基础设施。 2.大数据系统分析师 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。 3.hadoop开发工程师。 解决大数据存储问题。

1、   美林数据Tempo大数据分析平台，它是一款集数据接入、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据应用于一体的软件产品。 它秉持“智能、互动、增值”的设计理念，面向企业级用户提供自助式数据探索与分析能力，为企业提供从BI到AI的一体化数据分析与应用解决方案。 为用户数据价值发现与应用提供强有力的支撑，帮助用户快速发现数据价值，助力企业商业成功！Tempo平台由可视化分析（TempoBI）、人工智能（TempoAI）两大子产品组成。

3、 数据科学与大数据技术干的内容有：数据采集与预处理、数据存储与管理、数据分析与挖掘、人工智能与机器学习、可视化分析与展示。 1、数据采集与预处理 在大数据应用中，数据采集是首要的工作。 包括从各种渠道和来源收集数据，如传感器、社交媒体、数据库等。