3、 2. 运营式系统阶段：此阶段的显著特征是数据通常伴随着特定的运营活动产生，并存储在数据库中。 例如，每当超市售出一件商品，销售记录就会在数据库中增加一条。 这种数据生成方式是被动的。 3. 感知式系统阶段：人类社会数据量的第三次巨大增长最终催生了大数据，而我们现在正处于这个阶段。

1、 随着科技的不断进步，大数据已成为当下社会发展的重要驱动力之一。 大数据的发展可以分为三个阶段：数据采集、数据存储和数据应用。 第一个阶段是数据采集阶段。 在这个阶段，主要是通过各种手段收集数据。 早期，数据的收集主要依靠人工方式，如问卷调查、统计数据等。 但是，这种方式收集的数据量较小，且效率低下。

2、 数据采集阶段、数据存储与处理阶段、数据应用与创新阶段。 1、数据采集阶段：在这个阶段企业开始意识到数据的价值，并开始收集各种数据以供后续分析，由于数据量较小处理相对简单，因此这个阶段的技术要求相对较低。

5、 大数据的发展阶段主要可以划分为三个阶段：数据收集与存储阶段、数据处理与分析阶段、数据应用与服务阶段。 在数据收集与存储阶段，大数据技术的重点是实现对海量数据的高效采集和存储。 随着物联网、云计算等技术的快速发展，数据来源变得前所未有的丰富，包括社交媒体、电子商务、传感器数据等。

4、 大数据的发展历程可分为三个阶段：萌芽阶段、成熟阶段和大规模应用阶段。 在萌芽阶段，大数据的概念开始被提出并受到关注。 这一时期，随着互联网的普及和信息技术的发展，数据量呈现爆炸性增长，传统的数据处理方法已无法满足需求。 人们开始意识到大数据的潜在价值，并探索新的数据处理和分析技术。