如何配一台做深度学习的电脑

⑴九代i7和RTX2080的电脑主机配置是否真的适合深度学习？

针对深度学习需求，深空计算机网络推荐的AI人工智能训练主机配置如下：

预算15000以内，CPU可选，Deep太空计算机网推荐使用Intel第九代i7-9700K，这款处理器是新一代处理器，性能显着提升。 拥有8核8线程，基础频率3.6GHz，睿频最高4.9GHz，12MB三级缓存，UHD630核芯显卡。 虽然i7-9700KF版本更实惠，但i7-9700K已经可以满足深度学习的要求，如果性能要求更高，i9-9900K也是不错的选择。

显卡方面，我们推荐技嘉GeForceRTX2080GAMINGOC。 该GPU提供强大的并行计算能力，这对于深度学习任务非常重要。 借助NVIDIA高效的GPU技术，可以加速训练过程。

主板方面，华硕PRIMEZ390-A是一个理想的选择，它支持第九代i7处理器，拥有9相数字供电，双通道提供GPU扩展支持。 并且最高可配备64GB内存。 主板的ATX设计和经典的黑白配色使其辨识度极高。

内存方面，CORSAIRAvengerLPXDDR4300016GB内存可以满足最深度的学习需求，而三星970EVOPlus500GNVMeM.2固态硬盘提供快速的数据读写速度并提高系统响速度。

机箱和电源方面，推荐安钛克P101静音中塔机箱，长城龙GW-EPS1250DA电源保证供电稳定。 但请注意，由于硬件市场动态，建议实时咨询QQ或微信（80062824）获取最新价格信息。

总的来说，这种配置结合了强大的CPU、高效的GPU以及充足的内存和存储空间，使其成为深度学习任务的理想计算机主机。

⑵学生做深度学习有什么高性价比的电脑配置推荐?

建议购买x99、x299、c422等40条以上PCIE通道、4通道内存的主板。

每个显卡需要8或16个PCIE通道，固态硬盘还需要4个。 他们没有扩展能力。

还可以花1700元买一台新的x99。 加个独立的18核Xeone52690v4，售价1400左右。 从现在开始，您可以完美地使用1块显卡、2块显卡、3块显卡或4块显卡。

显卡的全称（视频卡、图形卡）是显示接口卡，又称显示适配器、电脑配件。

显卡作为计算机主机的重要组成部分，是数模信号转换设备，负责图形的输出和显示。

显卡连接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成控制器显示，保持CPU运行，提高整体运行速度。

显卡对于从事专业平面设计的人来说是必不可少的。 民用和军用显卡的图形芯片供应商主要包括AMD（AMD）和Nvidia（NVIDIA）。

当今排名前500的计算机均包含显卡计算核心。 在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。