数据处理与分析技术:包括机器学习、数据挖掘、统计分析等技术,用于从大数据中挖掘有价值的信息和知识。
1.大数据采集技术大数据采集技术涉及通过RFID、传感器、社交网络交互、移动互联网等多种方式获取结构化、半结构化和非结构化海量数据。
大数据包括数据采集、数据访问、基础设施、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。
1.数据采集:ETL工具负责从分布式异构数据源(如关系数据、平面数据文件等)中提取数据到临时中间层进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为在线分析处理和数据挖掘的基础。
当前,大数据领域每年涌现大量新技术,成为获取、存储、存储数据的有效手段。处理、分析或可视化大数据。
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