首页 无人驾驶 人工智能 机器学习 生物技术 互联网

当前位置:首页 > 大数据 > 简述大数据的生命周期

简述大数据的生命周期

发布时间:2024-07-01 22:17:12 作者:彤叔林

3、 一个公司的大数据应用成熟度可以划分为四个阶段:初始期;探索期;发展期;成熟期。 大数据的发展战略 有了大数据组织、知道了本公司大数据现状、差距和需求,企业就可以制定大数据的战略目标了。 大数据战略的制定是整个大数据生命周期的灵魂和核心,它将成为整个组织大数据发展的指引。

1、 企业建立大数据的生命周期应该包括这些部分:大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理、持续改进。 一、大数据的组织 没有人,一切都是妄谈。 大数据生命周期的第一步应该是建立一个专门预算和独立KPI的“大数据规划、建设和运营组织”。

2、 1. 大数据生命周期的正确阶段应为:采集、存储、处理(包括分析和清洗)、展示与可视化、以及日常维护。 2. 在大数据的采集与预处理阶段,数据来源通常分为四类:管理信息系统、网络信息系统、物理信息系统和科学实验系统。 3. 企业所涉及的数据集可能具有不同的结构,例如文件、XML、关系表等。