1、   如果是低基础的想要从事会计行业都可以的,即使是外行人。 只要选择一家比较靠谱的培训机构进行系统的培训,就非常的简单。 想要自学 的话,其实学到的东西杂乱无章,到最后浪费时间又学不到什么精华。 之前也是123基础参加的会计培训,当时综合考虑选择了会计学堂这家网校,报了会计实操班,学了大概三个月就上手了。 现在工作一段时间了,还在用会计学堂的答疑服务,因为只要报名他们的课程,就能享受终身免费答疑的服务,平时工作中遇到不懂的地方,在会计学堂的会计学习网留言,就会有专业的老师给出解答。

2、 处理财务大数据的流程通常包括以下几个步骤：1. 数据收集：获取所有与财务相关的数据，包括财务报表、账单、交易记录等，这些数据可以来自内部系统或外部数据源。 2. 数据清洗：对数据进行初步清洗和过滤，去除重复数据、错误数据和不完整的数据等。 这一步骤是确保数据质量的基础。

3、 财务数据分析的方法主要包括以下三种：1、比较分析法：是指将实际达到的财务数据和特定的各种标准相比较，从而分析和判断当前财务状况和投资理财业绩的分析方法。 2、比率分析法：是指利用财务报表中两项相关数值的比率揭示企业财务状况和经营成果，通过计算各种比率指标来确定财务活动变动程度的分析方法。

4、 数据分析方法：统计分析：使用统计学原理分析财务数据，如回归分析、方差分析等。 机器学习：运用算法如随机森林、支持向量机、神经网络等，进行模式识别和预测分析。 大数据技术：数据挖掘：从大规模数据集中提取有用信息与模式。 文本分析：利用自然语言处理（NLP）技术分析财务报告、新闻稿等文本数据。