大数据审计与传统审计的不同之处

2、 1、全样而非抽样：在大数据环境下，要分析与某事物相关的所有数据，而不再仅仅是依靠少量的样本数据，其优势是深入挖掘了数据的额外价值，避免了传统做法的抽样风险。 2、审计方式多样：既可与现场审计项目相结合，又可独自开展远程实时审计。

3、 事务所推行大数据审计的好处和坏处如下。 1、事务所推行大数据审计的好处是，可以更直观方便的规避一些审计错误。 2、事务所推行大数据审计的坏处是，存在数据孤岛，系统发展还不完善全面。

1、 一、数据量大、速度快 大数据审计的数据量通常是传统审计数据的数倍甚至数十倍，其数据处理的速度也更快，对数据的存储、整合、分析和可视化等处理能力要求更高。 大数据审计需要使用到大数据技术，如Hadoop、Spark等，来实现数据处理和数据分析的高效性。

4、 内部控制和风险管理的适当性和有效性，以促进组织完善治理、增加价值和实现目标。 专业胜任能力要求不同：内部审计要求具备较高的管理知识水平，由于内部审计的目标是帮助企业实现其目的，改善机构运作并增加价值，故要求内部审计人员具备较高的管理知识与水平。