大数据学习都有哪些课程

主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据掘、机器学习、数据它们都有各自的优劣势。因此，我们分别来看看大数据专业和计算机专业的主大数据技术专业学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》、《大数据可化》。

大数据技术专业属于交叉科目：以统计学、数学课、计算机为三大支撑性科目；生物课、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性科目。大数据专业还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学课建模软件及计算机程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界才【有专业知识、有数据思维】。以中民大学为例： 基础课程：数学课分析、高等代数、普通物理课数学课与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导大数据专业的基础课程有：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践；必修课有：离散数

1. 数据分析基础在大数据域中，大数据专业主要课程多种多样，属于交叉学科。包括基础课程、必修课和选修课。基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技